今天曹老師幫一個考生整理了一些數據，是關于安徽工程大學在山東的招生計劃的 問題，其中包括安徽工程大學在山東的歷年招生專業計劃、招生人數、招生專業代碼、招生專業科目要求等信息，考生不管選擇哪所大學報考是，都要提前了解這所大學的招生計劃等方面的信息，這樣不至于報考時手忙腳亂。今年安徽工程大學在山東的最新招生計劃考生可以在高考升學網查詢。

一、安徽工程大學在山東招生計劃和招生專業人數代碼

1、安徽工程大學在山東的智能科學與技術專業招生錄取人數為5人;

2、安徽工程大學在山東的紡織類（(紡織工程、非織造材料與工程)）招生錄取人數為10人;

3、安徽工程大學在山東的食品科學與工程專業招生錄取人數為7人;

4、安徽工程大學在山東的應用化學專業招生錄取人數為5人;

5、安徽工程大學在山東的工業工程專業招生錄取人數為5人;

6、安徽工程大學在山東的工業設計專業招生錄取人數為6人;

7、安徽工程大學在山東的計算機科學與技術專業招生錄取人數為4人;

8、安徽工程大學在山東的統計學專業招生錄取人數為3人;

二、安徽工程大學在山東高考招生計劃和招生專業人數代碼2023參考

1、2022年安徽工程大學在山東招生計劃和招生專業人數代碼

專業	招生人數	招生省份	年份/批次	招生代碼	選科要求	科目
智能科學與技術	5	山東	2022 / 1段	09	物	綜合
紡織類 （(紡織工程、非織造材料與工程)）	10	山東	2022 / 1段	0M	物 或 化	綜合
食品科學與工程	7	山東	2022 / 1段	0S	物 或 化 或 生	綜合
應用化學	5	山東	2022 / 1段	0V	化	綜合
工業工程	5	山東	2022 / 1段	13	不限	綜合
工業設計	6	山東	2022 / 1段	1C	物	綜合
計算機科學與技術	4	山東	2022 / 1段	1D	物	綜合
統計學	3	山東	2022 / 1段	1H	物 或 化 或 生	綜合

2、2021年安徽工程大學在山東招生計劃和招生專業人數代碼

專業	招生人數	招生省份	年份/批次	招生代碼	選科要求	科目
智能科學與技術	5	山東	2021 / 1段	08	物	綜合
紡織類 （(紡織工程、非織造材料與工程)）	7	山東	2021 / 1段	0K	物 或 化	綜合
食品科學與工程	5	山東	2021 / 1段	0N	物 或 化 或 生	綜合
應用化學	3	山東	2021 / 1段	0T	化	綜合
工業工程	5	山東	2021 / 1段	0W	不限	綜合
工業設計	6	山東	2021 / 1段	11	物	綜合
計算機科學與技術	4	山東	2021 / 1段	19	物	綜合
統計學	3	山東	2021 / 1段	1D	物 或 化 或 生	綜合

3、2020年安徽工程大學在山東招生計劃和招生專業人數代碼

專業	招生人數	招生省份	年份/批次	招生代碼	選科要求	科目
智能科學與技術	5	山東	2020 / 1段	06	物	綜合
紡織類 （(紡織工程、非織造材料與工程)）	7	山東	2020 / 1段	0H	物 或 化	綜合
食品科學與工程	5	山東	2020 / 1段	0L	物 或 化 或 生	綜合
應用化學	3	山東	2020 / 1段	0Q	化	綜合
工業工程	5	山東	2020 / 1段	0U	不限	綜合
工業設計	6	山東	2020 / 1段	0Z	物	綜合
計算機科學與技術	4	山東	2020 / 1段	17	物	綜合
統計學	3	山東	2020 / 1段	1C	物 或 化 或 生	綜合
食品科學與工程	1	山東	2020 / 2段	0L	物 或 化 或 生	綜合

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三、安徽工程大學的師資力量簡介

安徽工程大學是一所以工為主的省屬多科性高等院校和安徽省重點建設院校，是國家中西部高校基礎能力建設工程（二期）項目建設高校，坐落在國家級開放城市蕪湖。學校辦學始于1935年安徽私立內思高級職業學校，歷經蕪湖電機制造學校（隸屬于原國家第一機械工業部）、蕪湖機械學校、安徽機電學院、安徽工程科技學院等辦學階段，2010年更名為安徽工程大學。2015年獲批安徽省高校綜合改革首批試點院校，2016年獲批安徽省系統推進全面創新改革試驗高校創新自主權改革試點單位，2019年獲批安徽省立項建設博士學位授予單位。學校校舍建筑總面積72萬平方米，教學科研儀器設備總值3.98億元。現有全日制在校本科生23000余人，在校研究生1700余人，教職工1500余人，其中具有高級專業技術職稱520余人。學校聘請一批包括中科院院士、工程院院士在內的國內外知名學者擔任兼職教授，引進高層次人才擔任學科領軍人才，90余人次獲得省級以上人才項目和教學名師（團隊）稱號，逐步建成了一支教學經驗豐富、學術水平較高、科研能力較強的教學科研隊伍。學校設有機械工程學院等16個二級學院和繼續教育學院，依托機器人工程、數據科學與大數據