政府掌握的數據要公開，除依法涉密的之外，數據要盡最大可能地公開，以便于云計算企業為社會服務，也為政府決策、監管服務。

研究框架與方法

(一)評估框架

“開放數據晴雨表”從準備度、執行度和影響力三個維度對不同國家或地區開展開放政府數據項目的評估排名，以揭示全球范圍內開放數據計劃的普遍流行和影響力，并分析其全球發展趨勢。“開放數據指數”則針對各國政府是否開放10個關鍵性數據集進行評估。萬維網基金會(World WideWebFoundation)和紐約大學的治理實驗室(TheGovernanceLabat NYU)基于現有評估項目如“開放數據晴雨表”“開放數據指數”“開放數據500”[3]等總結提煉出了開放數據的通用評估框架(CommonAssessment Framework)[4]，包括四個層面：

①環境。指提供開放數據的背景環境，例如政府開放數據的國家整體背景或一個特定部門的背景，包括法律法規、組織、政治意愿/領導力、技術、社會、經濟等。

②數據。指開放數據集的本質和質量，包括定義、維度、數據的分類/部門、質量。

③使用。指數據被誰使用、如何使用及其可能產生的結果，包括使用者、目的、活動。

④影響。指使用特定開放數據得到的效益，包括社會、環境、政治/政府、經濟/商業方面的效益。

基于該通用評估框架，并考慮到中國開放政府數據發展目前處在初始階段，數據利用及其效果尚未充分展現，本研究將評估重點置于數據開放的供應端??政府一方，建立了基于“基礎”“數據”“平臺”層面共13個維度的評估框架，以期較為全面系統地評估中國各地的開放政府數據實踐。

(二)數據采集方法

基于上述評估框架，研究主要采用了文獻調研、數據抓取和人工觀察三種方法采集數據。數據采集的時間截止到5月20日，且所有數據均來自于公開渠道。

1.文獻分析

有關基礎層的評估指標，例如組織領導力、管理體制、IT產業比例及創新產業發展水平等，采用文獻檢索方式，如通過搜索相關的政府政策文件、統計年鑒等方法采集數據。

2.數據抓取

針對數據層的評估指標，本研究自動化抓取了各平臺上所發布的所有數據集信息(包含數據標題、發布機構、更新日期、下載量、瀏覽量等)。

⒊人工觀察

針對無法自動抓取的數據，例如平臺層是否提供了數據評價功能等，研究中采用了人工觀察記錄并交叉驗證的方式進行數據采集。

(三)樣本選擇

為開展此次評估調研，研究首先通過媒體報道、官方報道的途徑查詢了解到北京、上海、武漢、無錫、佛山南海這5個地方的開放政府數據實踐，再通過搜索引擎以“數據+gov.cn”和“data+gov.cn”為關鍵詞查詢到了另外8個地方的開放政府數據實踐。考慮到各地方開放政府數據實踐的成熟度、相關資訊完善度、地方行政層級和地域的多樣性，本次評估首先從13個地方中選取了北京市、上海市、武漢市、無錫市、湛江市、寧波市海曙區、佛山市南海區等7個地方作為評估樣本，并最終考慮到當前社會關注度，將貴州的“云上貴州”項目也納入研究對象。