中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會將于5月26日在貴陽啟幕，相關籌備工作已進入最后沖刺階段。今年數博會主題論壇達66個，預計全部論壇專業觀眾規模超過1萬人，相較增長近80%。

貴陽市市政府副秘書長鄧龍江介紹，2016數博會擬策劃舉辦66個主題論壇，比的論壇數量增加了44個，其中電商發展峰會主題論壇12個，數博會主題論壇51個，戴爾公司主辦3個論壇。

在這66個主題論壇中，經濟和社會發展板塊9個，產業與應用板塊23個，技術與趨勢板塊14個，大數據安全與個人隱私板塊和電子商務板塊分別占了9個和11個。專題論壇圍繞經濟和社會發展、產業與應用、技術與趨勢、安全和個人隱私保護、電子商務等5個板塊主題展開，策劃了工業互聯網創新與發展論壇、大數據交易高峰論壇、大數據標準化論壇、數據安全與隱私保護論壇等相關核心論壇。

此外，大會還將與英國、美國及印度等國家駐華總領事館合作籌辦相關專題論壇，并邀請其本國的專家學者出席。多名中科院院士及騰訊、華為、聯想、富士康等眾多世界500強企業負責人將出席相關論壇。預計全部論壇專業觀眾規模超過1萬人，相比至少增加8000人。

2016中國數博會-大數據是在幫你,還是害你?

職場數據追蹤：大數據是在幫你，還是害你?--2016中國(北京)國際大數據產業博覽會

由中國高科技產業化研究會主辦，中國高科技產業化研究會信息化工作委員會協辦，北京百科匯國際展覽服務有限公司承辦“2016中國(北京)國際大數據產業博覽會暨高峰論壇”將于9月12日-9月14日，在北京?中國國際展覽中心舉辦。本屆展覽會將以“促進大數據時代變革、共贏*機遇和挑戰”為主題，誠邀各單位、企業負責人及專業觀眾一起探討大數據產業的未來和發展，共同展示大數據產業領域的最新成果、新技術，探討行業動向、進行面對面的商業交流等。且此次會展將吸引世界各國的媒體前來報導。2016數博會組委會：18612648493010-58907096463020954@qq.com

將大數據用于員工的常見例子往往僅限于人力資源管理和招聘領域。然而，最近的新聞使人們開始注意大數據在職場中的“黑暗用途”。

1、研究顯示，員工對大規模的密集性數據挖掘懷有戒備。此類項目不僅會引發有關隱私的法律及倫理問題，還會對工作滿意度和職場幸福感產生影響。

2、企業完全有責任讓員工知道，它們是在以一種合理的方式來收集以及使用數據。如若不然，這種做法也許會在某一天造成巨大破壞。

將大數據用于員工的常見例子往往僅限于人力資源管理和招聘領域。然而，最近的新聞使人們開始注意大數據在職場中的“黑暗用途”。最近，在數據收集的問題上，人們最為擔心的是，塔吉特百貨公司(Target)是否會發現你懷孕了，或者你是否會收到討厭的定向廣告。盡管大數據可以給企業帶來很多好處，但也有令人擔憂的地方。

員工追蹤與健康追蹤的“黑暗目的”

最近有消息稱，一些大公司不只是在追蹤員工的健康狀況，他們還知道員工何時可能生病、何時準備生孩子。據《華爾街日報》報道，沃爾瑪(Walmart)和摩根大通(J.P.Morgan)等公司試圖利用數據，在員工健康方面節約開支。通過第三方數據公司，企業能夠獲得數據點，進而知道它們將在哪些領域花錢，又會在哪些領域省錢。數據顯示，一些沃爾瑪員工在聽取了有關背部手術的補充性意見后，有30%的人選擇不進行手術(這一手術費用昂貴)。沃爾瑪想方設法說服員工接受“其他選擇”或是征詢其他醫生的補充意見，它知道，這樣可以節約開支。這類大數據項目的出發點不是為了改善健康，而是為了替企業省錢。

數據分析師還找到了另一種數據點，能從中得知女員工可能何時懷孕。他們不僅會研究保險索賠，找出那些已停止使用避孕藥的女性，還會查看與懷孕有關的搜索記錄。將這些數據與年齡等基本信息對照，通常就能知道哪些人即將懷孕，而且準確度很高。員工時常會問，“如果他們發現我懷孕了，會不會解雇我?”這在美國尤其突出。盡管現行法律會保護孕婦，但如果知道雇主在追蹤員工是否懷孕，這不僅讓員工覺得別扭，還會備感壓力。亞利桑那州立大學桑德拉?戴?奧康納法學院的公共健康法律及倫理學教授詹姆斯?霍奇(JamesHodge)講述了這可能導致的一些后果：

“如果(雇主)最初認為其15%的女性員工可能懷孕，但數據卻顯示該比例接近30%，那么雇主可能會說，我們今年不能再招這么多女員工了，因為如果她們都休產假的話，公司將無法承受。”

大數據的真實威力并不是預測個體性事件，比如誰可能懷孕，而是體現在對于趨勢的預測，例如霍奇的上述言論。企業當然希望通過數據來獲取最有用的信息，從而做出最佳的商業決策。如今出現了以省錢為目的的健康追蹤，這也不足為奇。問題在于如何處理這種情況。數據是為員工還是為雇主服務，二者之間只有一條模糊的界線。洛克希德馬丁公司(LockheedMartin)精通很多領域，包括數據分析。該公司利用其數據分析能力幫助沃爾瑪追蹤員工。2012年“黑色星期五”的美國沃爾瑪員工大罷工或許將產生深遠的影響。許多員工對于自己被追蹤一事并不感到意外，但洛克希德馬丁的介入使人們對形勢有了大為不同的解讀。按照一位罷工活躍分子的話說：“我們是藝術家，不是伊斯蘭國的恐怖分子。”

在你提出辭呈之前，你的老板可能就已經知道你要離職

大數據正被用來招募那些可能在公司任職時間更長的員工。一個典型的例子是施樂(Xerox)，由于在招聘過程中引入了相關算法，其離職率降低了20%。但另一方面，大數據也會對現有員工進行分析，找出員工不滿的原因或者他們將很快離開的信號。一家名為Workday的軟件公司就在這么做。該公司數據研究主管甚至對《紐約時報》說：“我們對于離職預測的準確度之高，連我們自己都沒想到。”一個人的離職決定往往會出乎很多人的意料。這像是一個謎，你無法預知。但數據研究公司指出，其實之前已經有一些信號存在。人們在離職前往往會有意無意地發出一些信號，利用數據破譯這些信號可以讓所有人不再頭疼。一個好處可能是，當你下次打算辭職的時候，雇主會為你加薪或是提供更好的福利。通過比較員工的薪水、習慣和需求，數據也許真的能幫助員工。但人力分析公司Visier的首席戰略官表示，“我們知道他們享有哪些福利，知道他們想要何種福利，以及什么時候想要”。聽到這番話，員工們可能想知道，大數據究竟是會幫他們，還是會害了他們。

員工和雇主都認同的一個事實是，大數據時代已然來臨。讓時光倒退，回歸以前的資源管理和衡量方式，這幾乎是不可能之事。即便員工同意讓他們的一部分生活被追蹤，這也并不意味著他們就擁有安全感。研究顯示，員工對大規模的密集性數據挖掘懷有戒備。此類項目不僅會引發有關隱私的法律及倫理問題，還會對工作滿意度和職場幸福感產生影響。大數據的這種用途在很大程度上仍處于監管范圍之外，員工對此高度警覺。即使員工選擇不參加數據收集服務，從其他渠道收集的數據也能用在他們身上。一旦找到合適的算法，研究人員就更容易將員工變成一種數據。企業完全有責任讓員工知道，它們是在以一種合理的方式來收集以及使用數據。如若不然，這種做法也許會在某一天造成巨大破壞