人工智能專業具體學習課程有《認知心理學》、《神經科學基礎》、《人類的記憶與學習》、《語言與思維》、《計算神經工程》、《人工智能的現代方法》、《問題表達與求解》、《機器學習》、《自然語言處理》、《計算機視覺》等，以下是人工智能專業具體介紹。

一、人工智能專業具體學習課程 

人工智能專業要學《認知心理學》、《神經科學基礎》、《人類的記憶與學習》、《語言與思維》、《計算神經工程》、《人工智能的現代方法》、《問題表達與求解》、《機器學習》、《自然語言處理》、《計算機視覺》、《數學基礎》、《信號處理》、《線性代數》、《微積分》、《編程基礎》、《數據結構與算法》、《人工智能》、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》、《無人駕駛技術與系統實現》、《游戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習》、《自然語言處理、《計算機視覺》等。

一、數學基礎

人工智能專業的數學基礎非常重要，包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計等。這些數學知識是人工智能算法和模型的基礎，掌握好這些知識可以幫助你更好地理解和應用人工智能技術。

二、編程語言

編程語言是人工智能專業必備的技能之一，主要包括Python、Java、C++等。Python是目前最受歡迎的編程語言之一，因為它易于學習和使用，并且有許多強大的庫可以支持人工智能開發。

三、機器學習

機器學習是人工智能中最重要的分支之一。它通過讓計算機從數據中自動學習規律和模式，并運用這些知識來預測未來結果。機器學習涉及到許多算法和技術，如監督學習、無監督學習、半監督學習等。

四、深度學習

深度學習是機器學習中最熱門的分支之一，它通過建立神經網來模擬人腦神經元的運作方式，從而實現更加精確和有效的預測和分類。深度學習需要掌握各種神經網絡模型和算法，如卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等。

五、自然語言處理

自然語言處理是指計算機處理自然語言文本的技術。隨著社交媒體和移動互聯網的興起，NLP已成為人工智能領域中一個非常重要的分支。在NLP方面需要掌握各種技術和算法，如文本分類、文本聚類、命名實體識別等。

二、人工智能專業簡介

人工智能專業是中國高校人才計劃設立的專業，旨在培養中國人工智能產業的應用型人才，推動人工智能一級學科建設。2018年4月，教育部在研究制定《高等學校引領人工智能創新行動計劃》，并研究設立人工智能專業，進一步完善中國高校人工智能學科體系。2020年3月3日，教育部公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，“人工智能”專業成為熱門專業。

三、人工智能專業培養目標

以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目標，學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術、語音處理與識別技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法，培養人工智能專業技能和素養，構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。