工業智能專業具體學習課程有《工業數據建模》、《工業大數據分析》、《模式識別》、《智能檢測技術》、《智能傳感技術》、《數字信號處理》、《圖像處理基礎》、《工業物聯網技術》等，以下是工業智能專業具體介紹。

一、工業智能專業具體學習課程 

期間會學習《工業數據建模》、《工業大數據分析》、《模式識別》、《智能檢測技術》、《智能傳感技術》、《數字信號處理》、《圖像處理基礎》、《工業物聯網技術》等課程。

二、工業智能專業簡介

全國首個人工智能與自 動化深度融合的新工科專業。專業立足于 “人工智能”國家科技重點發展戰略，面向 以"中國制造2025"和"工業4.0"為代表 的我國科技產業主戰場，以專業知識傳授、 創新思維訓練、綜合素質培養、工程能力提升為主要任務，突出“交叉性、系統性、實踐性和前沿性"的專業特色，發揮東北大學 控制科學與工程國家"雙一流"學科的平臺優勢，構建和實踐"感知-認知-決策-執行"全過程工業智能理論、方法與技術體系的人才培養方案，聚焦國際前沿學術方向及國家重大發展戰略，重點關注先進傳感器、 工業大數據、智能決策、工業機器人等先進工業科技與機器學習、智能優化、計算機視 覺等新一代人工智能方法的交叉領域。

三、工業智能專業培養目標

本專業培養學生掌握工業智能領域的基礎知識與專業技能,以及發現、分析與解決工業智能領域復雜工程問題的能力，并具備較強的自主學習能力、創新意識和良好的團隊合作精神。系統掌握智能建模與控制技術、智能傳感與實時檢測等基本理論知識與方法，使學生能夠在工業智能及其應用的相關領域從事科學研究、技術開發、工程設計與技術管理等方面的工作。

四、工業智能專業就業方向  

目前工業智能領域科技人才缺口極大，就業市場明顯呈現出傳統工業技術領域人才需求減少，新興工業智能領域人才缺口增大的發展趨勢。人工智能如何更好地在工業生產中創造價值，需要探索人工智能在工業場景中的應用方式，繼而實現整個工業生產過程的智能化。未來，工業智能將是技術、機器和人以新的形式結合，形成一個高效智能的“工業有機體”。面對以“中國制造2025”和“工業4.0”為代表的我國科技產業主戰場，急需工業智能領域大量人才，本專業畢業生有著廣闊的市場需求和良好的發展前景。