大數據專業介紹大數據專業就業前景

更新時間：2023-08-19 16:28:44 高考知識網 sport555.cn

一、大數據專業介紹

本專業培養適用*建設需要，德、智、體、美、勞全面發展，培養具有勤樸敏信素質的應用型創新人才，具備計算機軟件、計算機網絡方面的基礎理論和大數據技術專業知識。掌握大數據平臺架構和基本分析能力，以及梳理大數據中的各種典型問題，適應大數據實際工作的基本能力和基本技能，熟悉國家信息產業的政策和法規，使用大數據技術專業設計、開發、操作、維護、服務需要的高級應用型技術與管理人才。

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二、大數據專業就業前景

大數據行業就業前景很好，學過大數據之后可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。
　　大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

三、大數據專業學什么課程

數據科學與大數據技術專業是通過對基礎知識、理論及技術的研究，掌握學、統計、計算機等學科基礎知識，數據建模、高效分析與處理，統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。具備良好的外語能力，培養出德、智、體、美、勞全面發展的技術型和全能型的優質人才。
　　數據科學與大數據技術的主要課程包括數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析，部分高校的特色會有所差異。

分類	內容
通識類知識	通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容;數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。
學科基礎知識	學科基礎知識被視為專業類基礎知識，培養學生計算思維、程序設計與實現、算法分析與設計、系統能力等專業基本能力，能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容：程序設計、數據結構、計算機組成、操作系統、計算機網絡、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法，并讓學生了解學科發展歷史和現狀。
專業知識	課程須覆蓋相應知識領域的核心內容，并培養學生將所學的知識運用于復雜系統的能力，能夠設計、實現、部署、運行或者維護基于計算原理的系統。數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。