大學數據計算及應用專業的就業方向為從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務等領域的大數據平臺數據分析、數學建模等方面的高級技術人才,可在政府機關、金融地產、互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作,以下是數據計算及應用專業的相關介紹。
數據計算及應用專業的畢業生能夠從事基于計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務等領域的大數據平臺數據分析、數學建模等方面的高級技術人才,可在政府機關、金融地產、互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作,也可在IT領域從事計算機應用工作。也可繼續深造計算機、統計學等相關方向研究生。
培養德智體全面發展,具有良好的數學基礎和數學思維能力,掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能,接受科學研究的初步訓練,具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力,能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。
數據計算及應用畢業薪酬
數據計算及應用畢業生薪酬因地區和單位而異,同時也與個人的能力和經驗有關。一般來說,剛畢業生的薪資會在6500元左右,畢業2年月薪約為11506元左右、畢業5年月薪約為13753元左右,隨著工作年限和經驗的增加,薪酬不斷提高。
數據計算及應用崗位去向
序號 | 崗位名稱 | 占比 |
---|---|---|
1 | 產品 | 4.0% |
2 | 科學研究 | 4.0% |
3 | 銷售業務 | 4.6% |
4 | 金融分析/研究 | 7.4% |
5 | 教師 | 7.9% |
總之,數據計算及應用是一個廣闊的領域,畢業生有很多就業機會和發展方向,需要根據自己的興趣和特長做出選擇。
數據計算及應用目前所處的社會環境和發展趨勢,可以看出其就業前景是不錯的。總體而言,數據計算及應用畢業生的就業前景是非常樂觀的。但是要想保持競爭力和實現自身發展,數據計算及應用畢業生應該不斷拓展自己的知識和技能,并具備一定的綜合素質,迎接未來事業發展變化帶來的挑戰。
數據計算及應用主要學習課程
序號 | 課程名稱 |
---|---|
1 | 數學分析 |
2 | 高等代數 |
3 | 解析幾何 |
4 | 概率統計 |
5 | 數學模型 |
6 | 離散數學 |
7 | 模糊數學 |
8 | 實變函數 |
9 | 復變函數 |
10 | 微分方程 |
11 | 物理學 |
12 | 信息處理 |
13 | 信息編碼與信息安全 |
14 | 現代密碼學教程 |
15 | 計算智能 |
16 | 計算機科學基礎 |
17 | 數值計算方法 |
18 | 數據挖掘 |
19 | 最優化理論 |
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