統計學專業學的課程有統計學專業學習的課程主要有數理統計學、保險會計學、初等數論、應用多元統計分析、統計學概論、金融建模、風險理論分析、復變與積分變換、宏觀經濟統計分析、保險精算、金融統計、數據工程等。

一、統計學專業學的課程

統計學專業學的課程有統計學專業學習的課程主要有數理統計學、保險會計學、初等數論、應用多元統計分析、統計學概論、金融建模、風險理論分析、復變與積分變換、宏觀經濟統計分析、保險精算、金融統計、數據工程、大數據分析與應用、市場調查與數據分析、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、方差分析、精算學、金融建模、實用回歸分析、離散數據分析、定性數據分析、統計計算與軟件、統計學概論、貝葉斯統計學、數理統計學、時間序列分析、統計計算方法、風險統計。

二、統計學專業簡介

統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。

三、統計學專業知識能力

1.掌握數學、物理的基礎知識，具有較強的分析和演算能力； 2.掌握系統的力學基本理論知識，初步掌握力學的基本實驗技能和實驗分析方法；掌握一定的工程背景知識，初步學會建立簡單力學模型的方法； 3.了解相近專業的一般原理和知識； 4.對該專業范圍內科學技術的新發展有所了解； 5.了解國家科技、產業政策、知識產權等有關政策和法規； 6.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的實驗設計，創造實驗條件，歸納、整理、分析實驗結果、撰寫論文，參與學術交流的能力。